华为刘的乔:在公司的价值链中深入生长,实践

关注公众号:人民网财经人们的日报,北京,9月23日(圣阳记者),数字技术和现实经济的深刻融合进入了一个重要时期的加速跳跃时期。在此过程中,智能并不保留在“测试”和构造的技术层面上,而是向实施场景的“深水”移动,从“ AI构造”的基础设施设计中,以评估采矿“使用AI”。 华为制造中队成立于2022年5月,目前涵盖了制造,零售贸易,建筑房地产,软件和高科技,包括汽车,机械和电子产品,重工业和轻工业。从未来的角度来看,它已成为一项新建议,以帮助AI加速研发设计,销售管理,计划管理,制造执行和其他方案的实施,允许公司创建新价值。 最近,华为副总裁兼制造业首席执行官Liu Chao CORPS和Great Enterprise在华为2025年的完整连接会议上说,强大的基础模型和高质量的行业数据的结合将使AI获得更大的公司可用性。 “例如,制造业的质量检查方案基于200,000张图像数据实现了高度的简历质量检查模型。在实施个性化的方案时,无需收集并返回训练数千张照片,由刘cha介绍。 去年,Jac Zunjie Super Factory与华为合作,将自己转变为聪明的高端形式。通过华为批次,数据治理,数据湖以及其他技术和解决方案,Zunjie建立了一个“原子”质量控制系统,涵盖了整个传入材料,制造,成品,成品以及交付,分析,分析和监视26,000多个关键质量数据。同时,建造两个级别的智能工厂架构时集团工厂连接了数万个设备,提高了生产和制造效率的质量,关键设备的整体用途增加了16.7%。 刘的认为,代理人反对最大模型的自主权,促进了人类助手的支持角色的更新。以汽车行业为例,研发工程师致力于基于行业经验的产品的定义,开发设计,功能测试,失败分析等等。代理可以根据工作需求实现独立的分解和任务高速公路。 目前,该行业退休人员正在进入OMNICANAL一体化的新时代。消费者对个性化,方便和瞬时服务的需求不断增长。零售商需要提高供应链的灵活性和效率,以减少库存损失而不出售。通过使用诸如人工智能等技术,大数据以及物联网,该行业已成为降低成本和提高效率的共识,重点关注诸如“人,商品和地方”之类的零售元素。 据了解,Meiyijia智能零售商店项目帮助华为通过智能购物指南,数字员工,大型面板模型,数字人员和大数据Midder平台产品来创建创新的解决方案,例如智能订单。一家商店的人工成本每月下降约10%,在全国各地的36.000家商店中实现了智能运营。 “与客户合作,华为负责根据能源和行业解决方案提供基本模型,结合独特的体验,以帮助我们的客户数字授权。” Liu Chao在基本投资领域介绍了华为对研发的长期主张,并通过Root Technologies(例如Ascend/kunpeng/洪古。它不断为细分行业创建基于方案的解决方案,这些解决方案将帮助许多以制造业为代表,加速其情报和货币化实施的行业公司。 “深入追求该行业和消除的情报”是对华为和大公司军队制造的价值主张。 Liu Chao认为,实施公司的方法变得越来越清晰。在现实世界中,必须积累经验,以便AI可以快速转化为业务增长的基本驱动力。 (编辑:郭西亚奥(LV Qian)) 遵循官方帐户:人们的每日财务 分享以向更多人展示