“检测，诊断，治疗，治疗”完整周期管理，为

每天，北京，7月2日，经济和社会发展，尤其是人口的衰老，人口产量的变化，生活方式和饮食结构的变化，我国大型慢性病的一般发展正在增加，慢性疾病造成的死亡率超过80％。 健康中国2030年的计划清楚地描述了，到2030年，将在整个人群和整个生命周期中实现慢性疾病的健康管理。 最近，北京大学国际医院副局长，肾脏科首席医师Yu Feng和北京大学受欢迎医院心脏病学系的校长Xu Juung，《人民日报》。专家说，高发病率，长期疾病课程，低有效的控制率和高经济负担是一个重要的问题，它威胁着人们的健康和影响经济和社会发展。预防和治疗慢性疾病，建立“初次预防”的概念更为重要，更多地改善了对人口预防的一般看法，并提高了预防疾病的认知水平。 慢性疾病的预防和控制是面对系统改进的观点进步的发展 预防是最有利可图，最有效的健康战略。 我的国家正在改善整个人群的慢性疾病健康管理系统的建设，整个生命周期和整个过程，以及从该点到面对系统改善的慢性疾病的预防和治疗。 从2023年开始，全国已有485个全国性的预防疾病和控制不可或缺的国家区域，该地区在全国范围内进行了慢性病，县和地区的薪酬率达到17％。在2023年，早期莫塔与2015年相比，中国主要的慢性疾病引起的健康降至15.0％，下降了18.9％，甚至提高了预防能力。 Yu Feng说，慢性疾病管理是一个非常重要的闭路管理，其中包括预防，检测，诊断，治疗和健康。这五个链接可以分为前，中级和医院后管理。门诊诊所，体格检查中心甚至患者家庭都有更多的抗韧性地点。尤其是近年来，对许多疾病的看法已经显着改善，该疾病可用于在疾病发展之前实现一种非常好有效的预测方法。 监视结果表明，中国居民的识字水平从2018年的17％增加到2024年的31.87％。在六年中，将近15％的增长与一般公众之间的知识和健康保护技能的积极学习密切相关。 这传播健康知识是提高人们健康识字率的最基本，经济和有效手段之一。 中国预防和治疗慢性疾病的中国中期和长期计划建议在整个生命周期中整合健康教育和健康促进，并鼓励所有人参加。 作为北京大学医学康复医院的主任，Yu Feng意识到康复管理是许多疾病的重要组成部分。他开始对五或六年前的自我媒体进行公共帐户，传播有关硅烷患者的一般知识，并在家中提供诊断和治疗建议。 “如果国家能够注意预防，检测，诊断，治疗和健康的五个方面，请在慢性疾病管理方面享有良好的经验并改善预后，然后随着所有人的共同努力，“健康中国”的目标无疑将实现“ SA”，“ SA”id yu feng。 早期预防和早期发现心血管疾病很重要 诸如心血管和脑部疾病之类的慢性疾病病重。一种严重威胁我们居民健康的疾病已成为影响该国经济和社会发展的重要公共卫生问题。 2023年10月，国家卫生委员会，全国发展与改革委员会以及另外14个部门共同发表了富有健康的中国东京 - 预防和治疗心血管和脑血管疾病的实施计划（2023-2030），以抵抗心血管和脑血管疾病和脑血管疾病的趋势。脑血管疾病降低了1,907/100,000。 作为心血管医生，徐朱恩说，肥胖，代谢问题和代谢疾病目前非常普遍，并且是引起人群疾病的重要危险因素。他说一般预防儿童开始心血管疾病和脑血管疾病。只有通过实施这些井，我们才能有效地控制各种风险因素并改善人们的健康水平。 早期检测对于降低慢性疾病并促进预防和控制障碍的前向运动很重要。早期发现心血管疾病的困难是什么？ Xu Junng介绍了早期检测和早期干预可以降低由于心血管和脑部疾病而导致的未来疾病的风险。目前，在中国建立了一个良好的早期考试网络和身体考试。社区和包容性医院发现心血管疾病和脑部疾病并避免疾病的能力很好，但仍然有一些不便。对于患者而言，提高预防疾病的认知水平至关重要。 人工智能将新的驱动力注入卫生服务 今天，人工智能Gence Technology（AI）正在以加速的速度实施，并从尤迪尔（Ayudur）开始。 国家卫生委员会使数字健康管理非常重要，尤其是在慢性疾病领域。 2024年11月，国家卫生委员会与国家医学和疾病控制和预防传统疾病的办公室发表了“卫生和卫生行业中人工智能应用方案的参考指南”。 作为一名肾脏科医生，Yu Feng在我国采用了慢性肾脏疾病的演变，作为引入慢性疾病管理的先进诊断和治疗趋势的一个例子。 他在2010年之前住院的患者之间引入了慢性肾炎，这是慢性肾脏疾病的第一个原因。自2010年以来，大数据的精确捕获表明，糖尿病性肾病是A.级医院出院的第一个病因，诊断和治疗的能量方法已将传统肾炎改变为糖尿病性肾病治疗的最常见和最有害的领域，这使许多患者能够在糖尿病的早期采取预防措施，并降低未来有害肾脏结果的风险。 目前，我国越来越多的医疗机构开始将AI应用于卫生服务，并诊断出广泛使用的人工智能援助，从而有效提高了医务人员的服务效率。 Yu Feng对此表示同情。 “现在，许多患者可以使用人工智能软件根据症状搜索相关病例。这对专业人员也很有用。 Xu Junng强调，中等和高风险人群的风险评估和检测对于优化预防和治疗策略非常重要。超敏肌蛋白和天然肽等生物标志物逐渐适用于医疗。这扮演着重要的角色n预测未来的心血管疾病，心血管事件和心血管死亡。